Page 31 - Kurikulum Merdeka Pascasarjana 2021

pembelajaran. Kajian perkuliahan meliputi ; 1) Ruang lingkup dan batasan
teori deskriptif dan prespektif. 2) Teoriteori belajar meliputi: (a) teori
Behavioristik, (b) Teori Kognitif, (c) Teori Konstruktivistik, (d) Teori belajar
Sosio-kultural (Konstruktivisme), (e) Teori Humanistik, (f) Teori belajar
Pemrosesan Informasi, (g) Teori Kecerdasan Ganda, (h) Neuroscience. 3)
Penerapan teori-teori Belajar ke dalam praktek pembelajaran.

10) APLIKASI TEKNOLOGI INFORMASI DALAM PENGUKURAN
Mata kuliah ini membahas tentang pemanfaatan teknologi informasi untuk
pengujian instrumen, penyajian data, deskripsi data, analisis data,
interpretasi data, dan pengujian hipotesis. Mata kuliah ini lebih banyak
dimaksudkan untuk memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang
proses pengukuran manual. Hasil perhitungan manual dikonfirmasi dengan
hasil perhitungan dengan paket aplikasi, agar penguasaan siswa lebih
terpadu. Paket Aplikasi yang digunakan antara lain: ITEMAN untuk pengujian
instrument dengan pendekatan klasik, MINISTEPS, WINSTEPS, dan program
r untuk pengujian instrument dengan pendekatan modern, SPSS untuk uji
hipotesis, dan Excel untuk penyajian data, Lisrel dan smart VLS.

11) STATISTIK
Mata kuliah ini bertujuan menyajikan dasar-dasar analisis data kuantitatif
serta penerapannya dalam penelitian kuantitatif. Topik yang disajikan dalam
mata kuliah ini meliputi: teori peluang, analisis data kuantitatif (statistic),
prosedur analisis data deskriptif melalui sajian dasar distribusi frekwensi,
sajian visual grafik dan pictograph, pengukuran tendensi sentral, variabilitas
dan dispersi; pemilihan teknik analisis, pengukuran asosiasi dan korelasi,
pengukuran prediktabilitas, uji persyaratan analisis, estimasi (predictability
and estimation) pengujian hipotesis, dan konsep inferensi. Juga akan
diperkenalkan beberapa teknik analisis yang lazim digunakan seperti:
macam-macam uji-t, korelasi, Chi Kwadrad, analisis varians dan regresi.
Distribusi sampling dibicarakan dalam kaitannya dengan bahasan interval
kepercayaan (confidence interval, estimated and statistical inference). Pada
statistik multivariat yang dibahas adalah aspek-aspek dari multivariat,
aljabar matriks acak dan vektor acak, sampel acak, distribusi normal
multivariat, inferensi vektor rata-rata, Manova dan Mancova (satu jalur dan
dua jalur), model regresi multivariat dan analisis jalur (path analysis), analisis
faktor (analisis faktor eksploratori dan analisis faktor konfirmatori), analisis
korelasi kanonik, analisis diskriminan dan analisis kelompok (kluster) Untuk
penguasaan konsep analisis, mahasiswa diberi tugas-tugas latihan
penerapan teknik analisis data. Sebagai tugas akhir, mahasiswa membuat
suatu rancangan analisis dan penerapannya berdasarkan data mentah yang
diusahakan sendiri atau disediakan oleh lembaga

12) TEORI TES MODERN
Mata kuliah ini bertujuan untuk menyajikan komparasi antara teori tes klasik

Kurikulum Program Studi Pascasarjana-Undiksha 27